N.º 01
Morris & Opazo — AWS Advanced Consulting Partner
AI Engineer Intern
- Conduzco el primer piloto del equipo de la metodología AI-DLC de AWS con Spec-Driven Development (SDD) para una fintech estadounidense.
Enzo Loren.
Developer · Agentic · LangGraph · MCP · RAG · Evals
Desarrollo sistemas agénticos y multimodales — LangGraph, MCP, RAG y evals — e identifico dónde la IA aporta valor genuino: recortar costos, eliminar trabajo manual o volver viable lo operacionalmente imposible.
§ 01
Experiencia
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- N.º 02
Buses JAC
AI Engineer
- Diseñé y desarrollé un asistente GenBI Text-to-SQL que permite a los gerentes consultar los datos del negocio en lenguaje natural, eliminando la espera por reportes manuales.
- Construí el pipeline de IA con Vanna AI y DeepSeek V4, personalizando la capa de ejecución SQL para hacer cumplir las reglas de negocio.
- Desarrollé una interfaz web Flask containerizada con feedback loops integrados, entrenando continuamente el modelo en casos borde no documentados.
- N.º 03
Morris & Opazo — AWS Advanced Consulting Partner
AI Engineer Intern
- Diseñé y desplegué un sistema agéntico multimodal sobre Strands Agents y AWS Bedrock AgentCore: transcripción con diarización de hablantes (Silero VAD + ECAPA-TDNN), extracción de contenido visual y evaluación automática de requisitos — una reunión de 30 min se procesa en ~8,5 min, a ~US$0,34.
- Construí un servicio de transcripción propio con ~92% de reducción de costo frente a Amazon Transcribe, manteniendo una salida API-compatible.
- Desarrollé un proxy MCP serverless (Lambda + API Gateway) para Asana, resolviendo una incompatibilidad OAuth 3LO ↔ 2LO.
- Realicé benchmarking de Amazon Nova 2 Omni a través de 5 modalidades: 400+ tests bajo 4 niveles de razonamiento extendido.
- N.º 04
Morris & Opazo — AWS Advanced Consulting Partner
AI Engineer Intern
- Investigué el estado del arte en agentes de IA generativa y técnicas de ingeniería de prompts: XML estructurado, chain-of-thought y self-critique.
- Diseñé e implementé un sistema multi-agente con LangChain y AWS Bedrock que genera especificaciones completas de software desde lenguaje natural, con agente revisor, quality gates y feedback loops.
§ 02
Stack técnico
AI & ML
- Orquestación LLM
- LangChain · Strands Agents · Claude Agents SDK
- Prompt Engineering
- XML estructurado · CoT · self-critique
- Protocolo MCP
- proxies serverless · integraciones
- RAG & bases vectoriales
- embeddings · retrieval
- Evals
- benchmarks · quality gates
Cloud & Backend
- AWS
- Bedrock · AgentCore · Lambda · API Gateway
- CI/CD
- GitHub Actions
- Linux
- SSH · Bash
Lenguajes & Herramientas
- Python
- pipelines & agentes
- SQL
- PostgreSQL
- Node.js · Git
- tooling
Idiomas
- Español Nativo
- Inglés C1 — EF SET 65/100
§ 03
Educación & certificaciones
Educación
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Ingeniería Civil Informática
Último año en cursoUniversidad de La Frontera (UFRO)
Mar 2021 — Dic 2026
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Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería
ObtenidaUniversidad de La Frontera (UFRO)
Mar 2021 — Jul 2025
Certificaciones
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Agentic AI Advanced Learning Plan — Technical (Partner)
Amazon Web Services (AWS)
Emitida: Feb 2026 · Desarrollo de IA agéntica · Amazon Bedrock
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Inglés EF SET 65/100 — C1 Avanzado
EF SET
Emitida: Oct 2025 · Certificado oficial
§ 04 — Contacto
Hablemos.
¿Un proyecto donde la IA deba demostrar valor real — no diapositivas, resultados? Cuéntame qué es operacionalmente inviable hoy, y conversamos cómo volverlo viable.